回调之 Node.js VS 串行之 Python
这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2523 Node 与 Python，都是脚本语言，有着类似的使用场景，所以在各个地方早已经互相 pk、比较过无数回了。虽然我知道编程语言之间的 VS 是一个很 low 的行为，因为他们必定是各有优势的。但今天我还是特别的想说说自己的心得体会。 Node 是我曾经特别喜欢，也是非常熟练的编程语言。Python 我还处于学习阶段，不敢说深入了解。 使用场景 如果要评论手机 App 开发，自然是有着一堆框架的 Node 胜出，而如果站在科学计算领域，那胜利者绝对是 Python。所以本文主要还是对简单的日常场景进行对比 ———— 代替 Shell 的那些操作、作为服务器中间件与数据库打交道等等。 Python 脚本 前几个周我写了数个 Python 脚本，这便是其中一个。将 NAS 中我收集的漂亮壁纸的分辨率、时间信息记录到 SQLite 数据库中，再定时从数据库中随机取出近期未使用过的壁纸，让桌面壁纸换一换。 Python 对于这种事情确实在行。另外我根据爬虫创建的翻墙规则 Shadowrocket-ADBlock-Rules 也是使用 Python 生成的，5 线程爬虫协同工作，代码清晰简洁。 Node 脚本 Node 上面提到的那些，相对而言更适合较大的项目。比如我开发的 XSYU-GMS 教务系统，就是一个前后端全栈 Javascript 项目。 对于 web 中间件，例如监听 443 端口提供数据相关的 API 调用服务。Node 原生可作为一个守护进程保持运行，灵活维护一些常量（Python 也是这样，只是感觉工作量会更大一点），作为脚本语言的高维护性体现出来，并且 Node “以事务驱动单进程” 的特性在极限情况下可以实现超高的性能。 Node 成败均在回调 继续上文。虽说 Node “以事务驱动单进程” 的特性在极限情况下可以实现超高的性能。但是对于大多数情况下，Python 也是可以撑住的。低负载的情况下，Node 引以为傲的 “事务驱动” 就变成了可怕的 “回调地狱”，在性能提升不大的情况下，严重影响了开发效率，甚至是提高了程序复杂度所导致的出错率。 我曾经在用 Node 开发 RSS 爬虫时，认真...