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这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2605 本科毕业外加考上了西电研究生，作为蓄谋已久的毕业旅行，在这个八月风风火火地带着爸妈前往巴厘岛，开始了为期 7 天的跨国度假。如此美妙的经历自然是要记录一番啦。 之前一直觉得录视频是一件意义不大的事情，因为回看的概率并不高于照片，还特别占空间。直到这次用上了 GoPro，才彻底颠覆了以往的观点。用视频记录下来的美妙瞬间简直太畅快啦！ 3 分钟记录我的巴厘岛之旅，强烈推荐大家播放一看  优酷： https://v.youku.com/v_show/id_XMzc4NjM0NDM3Mg==.html

这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2598 国外微软的 Azure、亚马逊的 AWS 和谷歌的 GCP 三大云平台提供商之间的战争就如同腾讯云与阿里云，之间的战争硝烟弥漫，而受益最大的则是我们消费者，AWS 提供免费试用 12 个月，GCP 直接给新用户 $200 的余额随便用，而 Azure 则是两者之和，提供了免费试用 12 月外加信用额度 $200，都相当的壕气（均需要国际信用卡） Azure 的免费政策： https://azure.microsoft.com/zh-cn/free/ 正好我有一张 visa 卡，就申请了他们家的免费试用，下面是评测报告。 价格：免费 机型：B1S（1CPU + 1G RAM） 机房位置：香港（东亚机房） 虚拟：Hyper-V 查看更多主机跑分测评来进行横向对比，请点击： https://hzy.pw/p/tag/vps-test 测试结果仅能代表当时的服务器水平，受网络、机房的影响可能会与实际情况有差别。 综合评测 ---------------------------------------------------------------------- CPU Model : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2673 v3 @ 2.40GHz CPU Cores : 1 Cores @ 2394.403 MHz x86_64 CPU Cache : 30720 KB OS : Debian GNU/Linux 9 (64 Bit) Hyper-V Kernel : 4.9.0-6-amd64 Total Space : 66.9 GB (3.0 GB Used) Total RAM : 913 MB (228 MB Used 544 MB Buff) Total SWAP : 0 MB (0 MB Used) Uptime : 0 days 18 hour 43...

这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2592 AlphaRacks 家的主机相当便宜，之前就买过他们家的 OpenVZ 主机，$10 一年的样子，但是速度真的很慢，搭梯子也就只有每秒几百 KB 的峰值，可见其超售确实严重（100% 不推荐购买）。向客服申请退款后，他们只是将金额退还到了我的余额里，最近他们给我发促销邮件表示，提供 $15 一年的 KVM 主机，想到反正那笔钱也取不出来，于是就买了台试试。 价格：15 刀 1 年 虚拟类型：KVM 机房位置：洛杉矶 其他信息：已开启 BBR，未购买其 1GbPS 的宽带加速包 查看更多主机跑分测评来进行横向对比，请点击： https://hzy.pw/p/tag/vps-test 测试结果仅能代表当时的服务器水平，受网络、机房的影响可能会与实际情况有差别。 综合测试 ---------------------------------------------------------------------- CPU Model : QEMU Virtual CPU version (cpu64-rhel6) CPU Cores : 1 Cores @ 2099.998 MHz x86_64 CPU Cache : 4096 KB OS : Debian GNU/Linux 9 (64 Bit) KVM Kernel : 4.9.0-7-amd64 Total Space : 19.0 GB (1.2 GB Used) Total RAM : 996 MB (38 MB Used 73 MB Buff) Total SWAP : 1023 MB (0 MB Used) Uptime : 0 days 0 hour 33 min Load average : 0.37, 0.18, 0.07 ASN & ISP : , QuadraN...

这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2569 为了防止腾讯微博某一天被腾讯关停，使我初中时发的上千条微博灰飞烟灭。遂使用 Python 爬虫外加 React 搭建了一个微博复刻小站，将我的回忆放心地永远留在了自己的服务器中。相关技术介绍：  https://hzy.pw/p/2554 在这上千条微博存入数据库之后，我便开始对其进行大数据分析了，包括我最喜欢转发谁的微博、我在星期几最喜欢发微博，以及微博当中包含最多的关键词等等。很是有趣。 我的微博复刻网站欢迎访问：  https://hzy.pw/i/qqweibo/ 相关技术介绍：  https://hzy.pw/p/2554 下面是对我的腾讯微博的大数据统计。   我一共发布了 1620 篇微博，其中转发和原创的比例如图。可以看出，初中时候的我可以说是很认真地在更新自己的微博（就像现在认真的写这个博客一样 :P），没有灌水。   将所有微博正文提取、分词处理后，使用 NLP 中关键词提取的相关算法，得到了我微博中最常见的 30 个关键字，按照面积比例做成了这幅统计图。 可以看到那时的我完完全全就痴迷于 iOS，从越狱到汉化 App 到开发小程序。不得不承认乔布斯时代的苹果真的是秒杀竞争对手的存在，有着极大的魅力，不过我现在更喜欢安卓就是啦~  这时我顺便还进行了所有微博正文的情感分析，后来发现意义不大，模型输出结果显示积极情感  >99.999%（如果是对单条微博进行情感分析，则输出正常，但我懒得去处理和统计了）   我从 PC 网页端发布的微博占接近 40%，实际上在 2011 年前后，使用手机发微博真的是一件值得炫耀的厉害事情，但如今正好相反，手机发微博才是理所当然的主流。互联网的发展令人感叹。   很有趣的微博附图统计。在当时很长一段时间，微博只允许上传一张图。至于 “无图”，在微博最开始时还真是大家的选择，以现在移动互联网的思维来思考是难以理解的。   发了两百多条微博那个月我也是够闲。。。PS：我离开腾讯微博，来到新浪微博的时间是 2012 年 12 月。  ...

这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2554 大概是微博这个东西刚刚流行起来之时，也就是我初中的时候，我便用心的经营着我的腾讯微博（ http://t.qq.com/hzy1996 ），倒不是想要成为微博大咖，只是认为在同龄人坐在电脑前都只会打游戏时，我刷刷微博、发表一下自己的看法和见解，是更有意思的一件事。 然而腾讯微博迅速就被新浪微博超越，市场占有率几乎为 0 了。我自然也投靠了人多势众的新浪微博，但之前在腾讯微博中发的超过 1000 条微博是我的回忆 —— 中二青春。 我有一种预感，过不了多久腾讯微博就要被腾讯关停了，我可不能让之前写的那些碎碎念就这么消失，于是我用 Python 写了一个爬虫，将所有 [微博+图片+时间+转发微博+转发微博的所有信息] 都给爬到了本地数据库中，然后使用 React 做成了一个网站，名曰“复刻版腾讯微博”，将我发的微博放心地永远留在了自己的服务器中。 查看我的腾讯微博复刻网站，请点击： https://hzy.pw/i/qqweibo/ 基于服务器心情而工作的爬虫 截至目前，我的腾讯微博上共 1661 条微博，收听 65 人，听众 765 人。然而爬虫运行完毕之后获取到的微博数量为 1620，另外 41 条数据不翼而飞。我发布的微博和转发的微博中共包含了 1220 张图片，其中 6 张已被他们服务器丢失。微博中共包含 98 个视频，其中的 88 个均丢失（这是视频网站的锅，我们上传到优酷上的视频真的会被他们永远存放着吗，想想也是不可能的）。 微博中还包括了 785 条诸如 http://url.cn/482SZS 这样的短链接，其中 90% 均已失效，访问时直接提示 您访问的网址有误或该网址已过期 :( 此外，虽然 2011 年的微博也还给我留着，但所有微博的评论均没有了，数据被删掉了。。。 我想说的是，要是再不使用爬虫将这些宝贵的回忆取回，真说不定哪天就被腾讯给删掉了 ToT 讲真，各种复杂的情况都被我遇到了： 微博不提供 API，使用 Python 爬取 HTML 再解析，关键是 HTML 结构每次都会变，我花了很久很久的时间才适配了所有情况。另外服务器返回的数据并不可信，第一次得到的数据显示我在某一天发...

这篇文章从中原驿站镜像至此，推荐访问原地址以查看最新的内容以及最佳的排班效果： https://hzy.pw/p/2536 对于电脑硬盘，固态肯定是全方面优于机械硬盘的选择，不过按照马克思主义矛盾论的观点，这就存在一个 “低速的 HDD 与高价的 SSD” 之间的矛盾。目前我的笔记本使用 128G+1T 的组合，处于并将长期处于 “个人电脑硬盘的基本矛盾” 之中。 直到，我遇到了 PrimoCache 这款软件。推荐给大家。 PrimoCache 是一款可以将物理内存、SSD 硬盘或闪存盘等虚拟成硬盘缓存的软件。它可以自动将硬盘中读取的数据存入物理内存等速度较快的设备，当系统再次需要该数据时它可以很快从缓存设备中读取，而无需再次访问速度较慢的硬盘，从而有效提升物理硬盘的访问性能。 中文官网： http://www.romexsoftware.com/zh-cn/primo-cache/index.html 平台：Windows（其实 *nix 下也有类似的） 软件类型：共享软件 缓存技术 这种理念我认为非常好，Cache 技术也是计算机硬件软件当中一个使用非常广泛的技术。这和最初的英特尔快速存储技术（RST）以及英特尔傲腾技术类似。都是使用少量高速的 SSD 作为缓存，为低速的 HDD 加速， 使得电脑拥有 HDD 的大容量的同时，拥有接近于 SSD 的速度。 至于什么数据会被缓存到 SDD 中？这是由算法控制的，自动选择 HDD 中最常用的那些数据。 PrimoCache 与 RST 或者傲腾的区别在于，这款软件不需要你使用最新的 Intel 主板，或者是购买 Intel 家的傲腾内存，它兼容一切现有的 SSD。 PrimoCache 还支持使用内存作为一级缓存，SSD 作为二级缓存 是的，这也是 PrimoCache 的一个特有的功能，内存的每秒读写速度单位在 GB 级别，比 SSD 高了一个量级，能有效为 SSD 加速。（不过我还没有直观感受到差异，大概在这时瓶颈已经不在 IO 了） 效果展示 我现在终于可以把动辄几十 G 的游戏放心的放在机械硬盘了，然后使用 PrimoCache 让他们拥有令人满意的读取速度。 我使用了 12G SSD 作为二级缓存，1G RAM 作为一级缓存，运行测速工具对机械硬盘测速结果如下：...